一、智能制造的定义

通过信息制造系统（CPS），实现人、设备、产品和服务等制造要素和资源的相互识别、实时交互和信息集成，促进制造业研发、生产、管理、服务与互联网的紧密结合，推动生产方式的定制化、柔性化、绿色化、网络化，不断充实、提升、再造制造业全球竞争新优势。主要表现为产品的智能化、装备的智能化、生产的智能化、管理的智能化和服务的智能化。

二、智能制造系统解解决方案将面临三大发展趋势

第一大趋势:智能制造是一项系统性工程，系统解決方案领域的合作将更加活跃。智能制造发展具有复杂性、系统性，涉及设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期，涉及执行设备层、控制层、管理层、企业层、云服务层、网络层等企业系统架构，需要实现横向集成、纵向集成和端到端集成。限于资金投入不足、技术研发周期较长以及工艺壁垒等因素，单个系统解決方案商很难满足各个细分行业的智能制造发展需要，企业间将不断加强协同创新，以强化智能制造系统解决方案供应能力。

第二大趋势:智能制造系統架构将进一步完善，工业软件领域的集成与发展将成为重点。从企业系统架构来看，国内目前还没有出现能够打通整个架构体系的智能制造解决方案商，但随着技术水平的不断进步，系统解決方案提供商将不断完善架构体系。智能制造系统解决方案主要依托于软硬件产品及系统，实现制造要素和资源的相互识别、实时交互、信息集成。从硬件层面来看，基于成本大幅降低的现实需要，硬件中通用性强的部分将日趋模块化、标准化发展。从软件层面来看，工业软件存在于智能制造的每个角落，智能制造解方案将更加倚重于与硬件层关系密切的软件部分(SFC、MES、ERP、PLM)的集成与发展，其中MES是软件层中最核心部分。

第三大趋势:凭借技术积累和对行业的深刻理解，领先制造企业逐渐将行业系统解决方案作为新增长点。近年来，领先制造企业积累了行业内相当程度的专业化知识、技术、能力，同时凭借其自身对行业工艺的深入理解，自用智能制造系统解決方案日趋成熟。面对智能制造巨大的市场空间，这些领先制造企业趋向于将自用解決方案提供给具有共性需求的同行业其他用户，寻求新的业务增长点。

三、智能制造解决方案

总体架构图

这是经典的智能制造解决方案的总体架构，以智能工厂为载体、以生产关键制造环节智能化为核心、以端到端的数据流等为基础、以全面深度互联为支撑是智能制造的主要特征。打造生产企业智能制造，主要打造智能生产、智能物流和智能能源三个方面，但核心还是建立以智能生产、智能物流为依托的智能工厂。具体目标如下：

一是“智能工厂”，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现；

二是“智能生产”，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。该计划将特别注重吸引中小企业参与，力图使中小企业成为新一代智能化生产技术的使用者和受益者，同时也成为先进工业生产技术的创造者和供应者；

三是“智能物流”，主要通过互联网、物联网、物流网，整合物流资源，充分发挥现有物流资源供应方的效率，而需求方则能够快速获得服务匹配，得到物流支持。

四、智能制造实施路径

目前，我国制造企业所处的行业、领域不同，发展程度各异，所以企业发展智能制造不能一蹴而就，而要根据所处的行业情况，自身发展阶段而定，实实在在推进企业转型。企业在几年数字化、网络化、智能化相互递进和促进下，未来工厂会以数字化方式为物理对象创建虚拟模型，来模拟现实场景中的各种行为，通过构建整个制造流程的企业数字化双胞胎模型，将实现企业智能制造，赋能企业成功转型。由此，企业实现智能制造大致分三个阶段：

实现企业数字化和全自动控制，通过大量数据采集，包括工业过程数据采集以及过程数字化，工业传感器数据采集以及设备、环境数字化，换言之也就是对场景、环境、设备、对象、过程、流程等一切数据的数字化，在此基础上实现。